永利官网唐三一教授及其合作者2015年1月16日在《Scientific Reports》（自然子刊）以通讯作者发表论文“Media impact switching surface during an infectious disease outbreak”。论文发表后得到中外媒体的广泛关注：加拿大最具影响力的报纸《环球邮报》（The Globe and Mail，2015年1月19日）、光明日报光明网头版(2015年1月16日)、果壳网科学人以及中国日报（2015年1月16日）等对研究成果进行了报道。美国Arizona 州立大学生物数学Abba Gumel教授高度评价： “It’s a really interesting result，It shows that the quality of media coverage, especially during the early stages of an outbreak, is really important”，同时Abba Gumel教授强调“the study adds to a growing body of scientific literature that employs mathematical tools in an effort to improve global response to outbreaks from SARS to Ebola”。加拿大多伦多大学传染病预防与控制中心主任Michael Gardam也对此项研究作了点评。果壳网记者就此研究成果对唐三一教授进行了采访报道。
论文主要背景与研究成果：
近10年间SARS、H1N1、H7N9、Ebola接踵来袭，给公共卫生、生命财产、社会稳定等方面造成极大冲击。但是当突发性传染病爆发初期，公共卫生以及疾病控制部门急需预测疫情何时到达高峰，严重程度如何，以便决策如何采用包括媒体报道、密切跟踪、治疗、疫苗、封校、隔离等在内的综合防控措施。但是，量化和评估这些措施特别是媒体因素对传染病传播的影响存在诸多挑战。唐三一教授与西安交通大学肖燕妮教授和加拿大约克大学的吴建宏教授提出了一种新颖的数学模型，用于研究媒体在突发性传染病疫情控制过程中的动态效应及其有效期，以及包含媒体影响在内的不同干预措施对控制疾病传播的有效性。研究过程中采用了陕西省2009年甲型H1N1在院报告病例数以及西安市第八人民医院确诊病例数，如图1所示。
图1：研究数据：左边是陕西省报告在院病例数，右边是西安市第八人民医院确诊病例数
媒体对疫情（病例数及病例数的变化率）等的报道直接影响了公众的行为，而人们行为的改变决定了传染病在人群中传播的感染率。因此建立感染率依赖于病例数及其变化率的数学模型，采用如图1中的数据，研究发现：在疫情暴发开始后大约25.47天，媒体作用对感染率的影响就会消失，即媒体报道的作用会在病例数快要到达顶峰时趋于停止（与2009年国庆假日当地并没有发出旅游警告的现实情况相符）。这说明病例数的变化率在媒体对疾病控制的影响中起重要作用，同时解释了为何媒体的影响会在传染病初期最为有效，而当传染病快要到达顶峰时消失。研究成果不仅说明了媒体报道在疫情控制效应过程中呈现出一种开--关现象，而且得到了其只在早期疫情控制中发挥重要作用。这是一个与早期此类研究完全不同的全新的结论。
研究的另一重要成果是给出了突发性传染病暴发初期采用什么样的综合防控措施最为有效，特别是在爆发初期由于缺少必要的药品、疫苗等医疗用品，采用什么样的非药物控制措施最为有效就非常关键。下面的图2中动态地给出了疾病暴发后不同时间不同控制策略的有效性，为公共卫生决策部门在突发性传染病爆发初期采用什么样的综合型非药物控制措施提供了决策依据。
图2：说明媒体报道、密切跟踪、治疗、疫苗、封校、隔离等在内的综合防控措施在突发性传染病爆发初期疫情防控过程中的有效程度。
相关链接
http://www.theglobeandmail.com/life/health-and-fitness/health/media-can-help-slow-spread-of-disease-study-finds/article22514328/（The Globe and Mail）
http://tech.gmw.cn/2015-01/17/content_14550097.htm（光明网）
http://www.guokr.com/article/439833/（果壳网）
http://www.chinadaily.com.cn/hqcj/xfly/2015-01-17/content_13061677.html （中国日报）
http://www.nature.com/srep/2015/150116/srep07838/full/srep07838.html（论文连接）
数学与信息科学学院
2015年1月20日
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