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八秩同辉校庆系列25 Fisher 信息: 参数估计、非对称性、相干性、不确定性

来源: 发布时间： 2024-04-26 点击量：

报告摘要：

Fisher信息是概率统计中基本而重要的概念，有着深刻的含义和广泛的应用。本报告介绍Fisher信息的来源、背景、性质，及其在数学、统计和量子物理中的若干应用，探讨数学、信息与量子物理交叉领域的若干课题。

报告人简介：

骆顺龙，1989年毕业于上海交通大学，1995年获武汉大学博士学位。中国科学院数学与系统科学研究院应用数学研究所研究员、所长。主要从事概率统计、量子论和信息论研究。曾应邀在第八届国际工业与应用数学大会作一小时报告(2015)。

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