报告简介：

在粒子层面对问题进行分析并依需要在粒度切换中获得问题的满意解决，是人脑处理信息的重要方式，本报告介绍模糊信息粒化的基本理论及发展、模糊信息粒化的基本方法、基于模糊信息粒化的模糊推理及应用。首先介绍模糊信息粒化的基本概念、非时序数据的模糊信息粒化、和时序数据的模糊信息粒化，接着介绍模糊信息粒化在数据分析及建模中的应用，主要介绍基于模糊信息粒化的模糊推理在预测分析中的应用。

报告人简介：

于福生，北京师范大学数学科学学院教授，北京师范大学数学科学学院应用数学教研室主任，北京师范大学“复杂系统智能控制”重点实验室主任。主要研究方向包括粒计算与计算智能、智能数据分析、专家系统与故障诊断、模糊集理论及应用等。曾主持或作为主要成员参与国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金面上项目、国家科技支撑计划项目、博士点基金项目等多项；在国内外学术期刊上发表科研论文就160多篇。（曾）担任多个国际国内刊物副主编、编委、客座编辑；曾担任多个国际会议的程序委员会委员，区域组织委员会主席。现担任中国运筹学会模糊信息与工程分会专业委员会副理事长，中国逻辑学会非经典逻辑与计算专委会副主任委员，中国逻辑学会理事，中国人工智能学会人工智能逻辑及应用专业委会委员，野生动物生物安全管控国家创新联盟常务理事，中国灾害防御协会风险分析专业委员会理事。